FlashArray
All-flash dla krytycznych obciążeń blokowych i plikowych: wirtualizacji, baz danych, systemów transakcyjnych i konsolidacji środowisk o wysokich wymaganiach dotyczących opóźnień i dostępności.
Everpure, wcześniej Pure Storage, rozwija spójne portfolio pamięci masowych i usług danych dla środowisk enterprise — od krytycznych obciążeń blokowych po wielkoskalowe dane plikowe, obiektowe i platformy Kubernetes.

W środowiskach enterprise pamięć masowa nie jest osobnym pudełkiem. Jej wydajność i dostępność zależą od właściwego doboru protokołów, ścieżek dostępu, sieci, hostów, hypervisora, polityk ochrony danych oraz sposobu późniejszej rozbudowy. Portfolio Everpure pozwala budować tę warstwę jako długowieczną usługę infrastrukturalną, a nie jednorazowy zakup sprzętu.
Feniksin patrzy na storage właśnie w ten sposób. Zaczynamy od charakterystyki obciążeń, wymaganej pojemności i opóźnień, a kończymy na integracji z serwerami, siecią storage, wirtualizacją, backupem i procesem odtwarzania. Dzięki temu macierz ma pasować do całej architektury, a nie odwrotnie.
All-flash dla krytycznych obciążeń blokowych i plikowych: wirtualizacji, baz danych, systemów transakcyjnych i konsolidacji środowisk o wysokich wymaganiach dotyczących opóźnień i dostępności.
Skalowalna platforma plikowa i obiektowa dla danych nieustrukturyzowanych, analityki, AI, repozytoriów danych i wymagających przepływów równoległych.
Model modernizacji i konsumpcji, który ogranicza klasyczny cykl „forklift upgrade” i pozwala rozwijać warstwę danych wraz z organizacją, bez projektowania migracji przy każdej zmianie generacji sprzętu.
Centralne podejście do floty storage, automatyzacji, obserwowalności i zarządzania zasobami danych w środowiskach lokalnych i hybrydowych.
Usługi danych dla Kubernetes: trwała pamięć, ochrona danych i zarządzanie stanem aplikacji kontenerowych w środowiskach produkcyjnych.
Nie chcemy być pośrednikiem między cennikiem producenta a klientem. Naszą wartością jest przełożenie portfolio na działającą architekturę, konfigurację, wdrożenie i późniejsze utrzymanie.
Dobieramy klasę platformy, pojemność, wydajność, rezerwę wzrostu i model rozbudowy do realnych obciążeń zamiast do samej liczby terabajtów.
Projektujemy dostęp blokowy i plikowy, multipathing, redundancję interfejsów, połączenia i zależności z warstwą serwerową oraz siecią data center.
Spinamy storage z hypervisorami, bazami danych i usługami produkcyjnymi tak, aby parametry macierzy przekładały się na przewidywalne zachowanie całego stosu.
Uwzględniamy snapshoty, integrację z systemami ochrony danych, migrację istniejących wolumenów oraz testy wydajności i odtwarzania przed przekazaniem środowiska.
Możemy zacząć od architektury, weryfikacji istniejącego projektu, doboru konfiguracji albo konkretnego problemu technicznego.